針對(duì)未來(lái)水下載體長(zhǎng)航時(shí)、遠(yuǎn)距離和高精度的定位需求，分析了傳統(tǒng)長(zhǎng)基線和超短基線等傳統(tǒng)水聲定位技術(shù)應(yīng)用特點(diǎn)，指出了單信標(biāo)水聲定位技術(shù)在全球海域定位中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。詳細(xì)介紹了基于虛擬長(zhǎng)基線與位置跟蹤兩大類單信標(biāo)水聲定位方法及其研究進(jìn)展，概括分析當(dāng)前單信標(biāo)水聲定位技術(shù)現(xiàn)狀，并結(jié)合水下定位、導(dǎo)航及授時(shí)體系建設(shè)需求，對(duì)單信標(biāo)水聲定位技術(shù)應(yīng)用前景進(jìn)行展望。

0 引言

       21 世紀(jì)是海洋世紀(jì)，世界強(qiáng)國(guó)必然是海洋強(qiáng)國(guó)。中國(guó)海岸線長(zhǎng)達(dá) 1.8 萬(wàn)多千米，擁有油氣、礦產(chǎn)、生物等豐富的海洋資源，同時(shí)也面臨著嚴(yán)峻的海洋權(quán)益挑戰(zhàn)。各類以認(rèn)識(shí)海洋、開發(fā)海洋為目的的海洋調(diào)查、地質(zhì)勘測(cè)、工程建設(shè)及保障項(xiàng)目必然需要導(dǎo)航定位[1]，潛艇、水面艦艇的調(diào)遣、作戰(zhàn)航行等軍事活動(dòng)，也離不開導(dǎo)航定位。然而，由于海水介質(zhì)對(duì)電磁波的強(qiáng)吸收屏蔽效應(yīng)影響，電磁波水下傳播距離十分有限，全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（ global navigation satellite system, GNSS）不再適用于水下導(dǎo)航，聲波成為水下信息傳遞的主要方式，水聲定位技術(shù)也成為水下導(dǎo)航定位的重要手段[2]。

       傳統(tǒng)的水聲定位系統(tǒng)主要包括超短基線（ ultra-short baseline, USBL）系統(tǒng)和長(zhǎng)基線（ longbaseline, LBL）系統(tǒng)。超短基線定位系統(tǒng)一般基線長(zhǎng)度小于1 m，系統(tǒng)構(gòu)成簡(jiǎn)單、體積小，便于基線布放和回收，但需做大量的校準(zhǔn)工作，且定位精度與斜距相關(guān)[3]； 長(zhǎng)基線定位系統(tǒng)多在海底布設(shè) 3 個(gè)以上的基點(diǎn)信標(biāo)，基線長(zhǎng)度為 100~6 000 m，其定位精度與深度無(wú)關(guān)，不需要連接外部設(shè)備，定位精度相對(duì)較高。由于在 1~10 kHz 的頻率范圍內(nèi)，淺海的環(huán)境噪聲譜級(jí)基本上在 40~70 dB 之間，且隨著頻率的降低，環(huán)境噪聲隨之增大，1 kHz 以下的環(huán)境噪聲達(dá)到 70 dB 以上。 目前水聲定位系統(tǒng)工作頻率一般在 10~30 kHz，最大測(cè)距距離為 10 km 左右，定位精度不優(yōu)于 0.15%×D（ D 為作用距離）。隨著海洋研究和開發(fā)的發(fā)展，未來(lái)要實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)米級(jí)以上遠(yuǎn)距離隱蔽水聲導(dǎo)航定位，系統(tǒng)工作頻率需在 1 kHz 以下[4]，傳統(tǒng)的長(zhǎng)基線和超短基線水聲定位系統(tǒng)存在結(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜，信標(biāo)數(shù)量要求多，覆蓋區(qū)域小，利用效率低等特點(diǎn)，無(wú)法滿足長(zhǎng)時(shí)間遠(yuǎn)距離定位需求；而基于單信標(biāo)測(cè)距的定位技術(shù)，能簡(jiǎn)化定位系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，減少信標(biāo)的標(biāo)校次數(shù)、數(shù)量及回收成本，節(jié)約母船同步跟蹤能耗， 提高信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的利用效率，是水下導(dǎo)航的發(fā)展趨勢(shì)，也是未來(lái)全海域聲學(xué)定位發(fā)展的一個(gè)新的研究方向[5-6]。

1 單信標(biāo)水聲定位技術(shù)概述
      基于單信標(biāo)水聲定位技術(shù)是指水下移動(dòng)節(jié)點(diǎn)在運(yùn)動(dòng)過程中，利用測(cè)距儀每隔一段時(shí)間，測(cè)量得到移動(dòng)節(jié)點(diǎn)與單信標(biāo)之間的距離信息，結(jié)合移動(dòng)節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)信息，實(shí)現(xiàn)水下移動(dòng)節(jié)點(diǎn)位置估算。1995 年，俄羅斯科學(xué)院海洋技術(shù)問題研究所遠(yuǎn)東分院亞歷山大（ Alexander） 首次提出了單信標(biāo)定位方法。文獻(xiàn)[7]在單信標(biāo)位置和自主水下航行器（ autonomous underwater vehicle, AUV）深度已知的情況下，假設(shè) AUV 沿不同方向直線航行，聯(lián)合測(cè)距信息、 AUV 運(yùn)動(dòng)速度、姿態(tài)及海流速度，即可構(gòu)建方程組， 并使用最小二乘法解算出 AUV 最佳位置。仿真結(jié)果表明， AUV 采用不同速度直線航行 1 000 m 后， AUV 最大坐標(biāo)估計(jì)誤差不超過0.6 m。 文獻(xiàn)[8]針對(duì) AUV 任務(wù)完成后位置誤差大，將 擴(kuò) 展 卡 爾 曼 濾波算法用于單信標(biāo)測(cè)距求解AUV位置，準(zhǔn)確引導(dǎo)AUV至回收船塢。文獻(xiàn)[9]提出合成長(zhǎng)基線（ synthetic long baseline, SLBL）的概念，將航位推算與水聲測(cè)距方法結(jié)合，經(jīng)卡爾曼濾波后修正，得到航行器最終位置。試驗(yàn)結(jié)果表明， SLBL 與高性能航位推算導(dǎo)航系統(tǒng)結(jié)合，在1 000 m×1 000 m 范圍內(nèi)，能夠提供亞米級(jí)定位精度，且定位性能與水深幾乎無(wú)關(guān)[9]。文獻(xiàn)[10]提出虛擬長(zhǎng)基線（ virtual long baseline, VLBL）算法，并將該方法應(yīng)用于伍茲霍爾海洋研究所深海探測(cè)潛器海試深度、航向和多普勒速度儀等測(cè)試數(shù)據(jù)處理。文獻(xiàn)[11]分析提出的單信標(biāo)測(cè)距導(dǎo)航方法中， AUV 運(yùn)動(dòng)路徑位于經(jīng)過導(dǎo)航信標(biāo)的垂直平面內(nèi)、與導(dǎo)航信標(biāo)等深度的水平面內(nèi)時(shí)，系統(tǒng)均不可觀測(cè)。理論和實(shí)驗(yàn)充分驗(yàn)證了單信標(biāo)水聲定位技術(shù)的可行性，以及應(yīng)用 VLBL、濾波算法進(jìn)行位置解算及跟蹤的有效性。

      根據(jù)定位原理的不同， 基于單信標(biāo)的水聲定位方法主要分為兩大類：
1）基于距離及水下航行器運(yùn)動(dòng)速度及姿態(tài)等信息，建立定位方程解算目標(biāo)位置。通過測(cè)量航行器在至少 3 個(gè)不同位置接收定位報(bào)文的時(shí)間，獲取不同位置時(shí)航行器與信標(biāo)的距離信息，再聯(lián)合航行器運(yùn)動(dòng)姿態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建定位方程，解算航行器位置。單信標(biāo)虛擬長(zhǎng)基線定位方法即是利用斜距、速度及航向角等信息進(jìn)行定位的。

2）基于濾波技術(shù)對(duì)水下載體位置進(jìn)行跟蹤定位。將水下載體當(dāng)前狀態(tài)量與之前狀態(tài)量輸入至設(shè)計(jì)的濾波器中，預(yù)測(cè)水下載體當(dāng)前最優(yōu)估計(jì)量，確保估計(jì)量與載體真實(shí)位置之間方差最小。

2 單信標(biāo)虛擬長(zhǎng)基線定位方法及研究現(xiàn)狀

2.1 虛擬長(zhǎng)基線定位方法

      根據(jù)水聲定位原理，單次距離測(cè)量只能得到水下載體所在的球體位置，必須聯(lián)合 AUV 等航位或姿態(tài)信息進(jìn)行單信標(biāo)定位。在單信標(biāo)水聲定位系統(tǒng)中，初始位置已標(biāo)定的聲信標(biāo)被固定在水下或者海底。單信標(biāo)虛擬長(zhǎng)基線定位原理圖如圖 1 所示。

圖 1 單信標(biāo)虛擬長(zhǎng)基線定位原理圖

       假設(shè)水下布放的單信標(biāo) Bs 在大地坐標(biāo)系下的地理位置為 X t  =[xt, yt, zt ] T  水下載體運(yùn)動(dòng)從 p1 位置至p4 位置時(shí)，其在大地坐標(biāo)系下的地理位置分別為[x1, y1, z1 ] T,   [x2, y2, z2] T  , [x3, y3, z3 ] T ,  [x4, y4, z4 ] T 要解算水下載體 p4 位置，對(duì)應(yīng)的聲學(xué)測(cè)距觀測(cè)方程為式中： d1 、 d2 、 d3 、 d4 為水下載體運(yùn)動(dòng)至 p1 、 p2 、p3 、 p4 位置時(shí)與聲信標(biāo) Bs 的距離； T 為水下載體測(cè)距周期， 第 i 個(gè)測(cè)距周期時(shí)水下載體在大地坐標(biāo)系下的速度記為[Vx(i), Vy(i), Vz(i) ] T

       式（2）相當(dāng)于將水下載體的運(yùn)動(dòng)參數(shù)轉(zhuǎn)移給了實(shí)際布放的聲信標(biāo)，從而構(gòu)建出 3 個(gè)虛擬信標(biāo)B1 、 B2 、 B3 ，此時(shí)測(cè)距方程與傳統(tǒng)長(zhǎng)基線定位物理模型完全相同。理論上，若載體運(yùn)動(dòng)測(cè)量量沒有誤差， 則單信標(biāo)虛擬長(zhǎng)基線與 LBL 定位精度相同。

       若要對(duì)水下載體任意位置進(jìn)行定位解算， 可以利用任意前 i 個(gè)測(cè)距周期信息，則第 i 個(gè)測(cè)距周期對(duì)應(yīng)的測(cè)距方程可以寫成式中：

      根據(jù)上述測(cè)距方程， 可以得到一組二次非線性方程，采用常規(guī)最小二乘法，即可解算得到水下載體的當(dāng)前位置Xn 的最優(yōu)解[3]。

2.2 虛擬長(zhǎng)基線定位技術(shù)研究現(xiàn)狀
      在單信標(biāo)虛擬長(zhǎng)基線定位技術(shù)中， 可采用不同的量測(cè)值建立位置解算模型，較常見的三類測(cè)量值組合模式有：

1）基于純距離測(cè)量值組合模式，其運(yùn)動(dòng)模型復(fù)雜程度及非線性度一般較低。文獻(xiàn)[12]提出，當(dāng)AUV 運(yùn)動(dòng)到不同位置時(shí)， 安裝在其底部的水聽器，可接收來(lái)自水下聲源周期性發(fā)出的信號(hào)，從而形成多個(gè)虛擬水聽器矩陣。 在每個(gè)虛擬 LBL 窗口中，通過頻域加權(quán)互相關(guān)的方法，獲得從聲源到每個(gè)虛擬水聽器的時(shí)間差。將 3 個(gè)以上虛擬水聽器的時(shí)間差轉(zhuǎn)化為距離值，即可建立類似 LBL 運(yùn)動(dòng)方程，迭代計(jì)算得到水下機(jī)器人當(dāng)前位置。
2）基于純方位測(cè)量值組合模式。 這類組合相關(guān)研究較少， 且對(duì) AUV 航行軌跡要求較高。 文獻(xiàn)[13]提出 AUV 以固定航向角、固定航速直線航行時(shí)，在不同位置接收網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)發(fā)射出的聲信號(hào)，解算獲得網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)與 AUV 之間的不同方位角，幾何解算實(shí)現(xiàn) AUV 定位，有效地避免了時(shí)間同步的要求。
3）基于距離+方位測(cè)量值組合模式，這類組合模式在水聲慣性組合導(dǎo)航系統(tǒng)使用廣泛。文獻(xiàn)[14]針對(duì)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的累積誤差問題，以單信標(biāo)測(cè)距、速度和航向角信息為觀測(cè)對(duì)象，建立了一種基于間接測(cè)量的單信標(biāo)輔助 AUV 導(dǎo)航模型，并分析得到位置的閉合表達(dá)式。
       由于信標(biāo)標(biāo)定的初始位置、聲學(xué)測(cè)距、載體姿態(tài)角等測(cè)量誤差，載體運(yùn)動(dòng)速度、測(cè)距周期以及虛擬信標(biāo)分布等都會(huì)影響到定位結(jié)果，不同位置、不同運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的水下載體定位精度及其分布各異。針對(duì)定位誤差模型及影響方面，文獻(xiàn)[15]分析了單信標(biāo)導(dǎo)航方式中的聲速測(cè)量、信標(biāo)位置、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（ inertial navigation system, INS）以及 AUV接收信號(hào)的到達(dá)時(shí)間（ time of arrival, TOA）等幾類典型誤差；仿真結(jié)果表明，信標(biāo)位置與 TOA 測(cè)量誤差的魯棒性較弱，對(duì)導(dǎo)航精度影響較大。文獻(xiàn)[16]較系統(tǒng)地分析了聲線彎曲、傳播時(shí)延、航行速度、收發(fā)異步，對(duì)單信標(biāo)測(cè)距誤差的影響，測(cè)距誤差與時(shí)延估計(jì)誤差、載體航行速度成正比，聲信號(hào)發(fā)射接收異步引起的測(cè)距誤差比較大。仿真結(jié)果表明，水下載體航行速度為 1 m/s 時(shí)，水平定位誤差就達(dá)到幾米。文獻(xiàn)[17]通過建立靜基座捷聯(lián)式 慣 性 導(dǎo) 航 系 統(tǒng) （ strapdown inertial navigationsystem, SINS）誤差方程，研究載體姿態(tài)角對(duì) SINS位置誤差的影響；仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在[0, 5°]范圍內(nèi)，載體航向角對(duì)經(jīng)度誤差漂移的影響最大，其次為橫滾角，俯仰角影響最小。針對(duì)定位精度提升方面，文獻(xiàn)[3]建立了單信標(biāo) VLBL 定位模型，解決虛擬信標(biāo)幾何分布不理想情況下位置解算發(fā)散問題， 提出聲學(xué)雙精度差值最優(yōu)化的航向角補(bǔ)償方法，并利用穩(wěn)健卡爾曼濾波（ Kalman filter, KF）克服收發(fā)非共點(diǎn)影響；海試試驗(yàn)驗(yàn)證了虛擬測(cè)距信標(biāo)的定位方法的可行性和有效性，單信標(biāo)定位結(jié)果與組合導(dǎo)航的偏差為 (18.57 8.24) ± m，定位精度約為 1.4%。文獻(xiàn)[18]海試結(jié)果表明，通過廣義差 分 全 球 定位 系 統(tǒng) （ global positioning system,GPS） （ GPS 的定位精度約 2 m）定位的測(cè)量船，采用等效平均聲速法，校準(zhǔn)水下單信標(biāo)位絕對(duì)位置，水平位置精度可達(dá)到 5 m 以內(nèi)。文獻(xiàn)[19]分析了 AUV 水下單信標(biāo)定位系統(tǒng)誤差來(lái)源，提出針對(duì)噪聲空間基于分布密度進(jìn)行聚類的算法（ densitybased spatial clustering of applications with noise,DBSCAN）修正信標(biāo)位置。仿真結(jié)果表明，經(jīng)該算法修正后，信標(biāo)平均水平定位誤差從 3.662 1 m 減少到 2.101 9 m，減小了 42.6%。文獻(xiàn)[20]對(duì)比分析了單信標(biāo)、雙信標(biāo)、三信標(biāo)輔助慣導(dǎo)系統(tǒng)時(shí)的性能差異。試驗(yàn)結(jié)果表明，目標(biāo)水平方初始位置誤差為[10 m,10 m]時(shí)，利用單信標(biāo)距離信息輔助慣導(dǎo)系統(tǒng)之后，定位精度修正在 5 m 以內(nèi)。文獻(xiàn)[21]提出利用 VLBL 技術(shù)輔助 SINS 定位的組合導(dǎo)航方式；仿真實(shí)驗(yàn)表明，在純慣導(dǎo)作用下， AUV 定位誤差均值為 13.344 5 m，利用分層等梯度聲速跟蹤算法、加權(quán)互相關(guān)算法及周期移動(dòng)時(shí)間窗 VLBL 修正后，定位誤差均值降低為 1.881 4 m。研究表明，信標(biāo)標(biāo)定誤差、 TOA 測(cè)量誤差以及 AUV 信號(hào)發(fā)射接收異步對(duì)定位誤差影響較大，利用 VLBL 定位技術(shù)輔助慣性系統(tǒng)導(dǎo)航，能有效修正位置誤差，提高AUV 水下組合導(dǎo)航定位精度。

3 單信標(biāo)位置跟蹤定位方法及研究現(xiàn)狀
3.1 位置跟蹤定位方法
       單信標(biāo)虛擬長(zhǎng)基線定位采用了球面交匯常規(guī)解算模式，具有較高的定位精度，但系統(tǒng)更新速率較低、穩(wěn)定性較差。現(xiàn)代濾波算法及理論較為成熟，選取合適的濾波器進(jìn)行改進(jìn)可有效地提升定位精度。 KF 技術(shù)可分析 AUV 的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)， 將 AUV運(yùn) 動(dòng) 航 向 姿態(tài) 數(shù) 據(jù) 和 聲學(xué) 測(cè) 距 數(shù) 據(jù)進(jìn) 行 信 息 融合，構(gòu)建載體運(yùn)動(dòng)跟蹤模型，更穩(wěn)定、更高速率地更新定位結(jié)果，從而降低了目標(biāo)運(yùn)動(dòng)對(duì)定位精度的影響。常規(guī)的卡爾曼濾波適用于觀測(cè)線性系統(tǒng)；擴(kuò)展卡爾曼濾波（ extended Kalman filter, EKF）通過泰勒級(jí)數(shù)展開，同時(shí)忽略二階以上的高階非線性項(xiàng)，以實(shí)現(xiàn)函數(shù)線性化處理。由于 AUV 與單信 標(biāo) 之間 的位 置 觀測(cè) 方程 為 非線 性模 型 ，且AUV 常做勻低速運(yùn)動(dòng)，機(jī)動(dòng)性弱， EKF 算法應(yīng)用最為廣泛。

在單信標(biāo)水聲定位系統(tǒng)中， 初始位置已標(biāo)定的聲信標(biāo)被固定在水下或者海底，水下 AUV 深度可由壓力傳感器精確測(cè)得時(shí)，定位問題可簡(jiǎn)化為平面求解問題[22]。 AUV 平面運(yùn)動(dòng)模型如圖 2 所示。

圖 2 AUV 平面運(yùn)動(dòng)模型

      在使用濾波方法處理信息融合問題時(shí)， 先要建立能夠準(zhǔn)確反應(yīng)系統(tǒng)發(fā)展規(guī)律的數(shù)學(xué)模型，即目標(biāo)系統(tǒng)準(zhǔn)確的狀態(tài)方程和量測(cè)方程�？紤]洋流速度（假設(shè)為常數(shù)）影響下，系統(tǒng)狀態(tài)方程[23]為

式（4）經(jīng)離散化得到

       AUV 在 k 時(shí)刻與 k+1 時(shí)刻間的航行時(shí)間； Wk 為系統(tǒng)激勵(lì)高斯白噪聲。 離散系統(tǒng)的量測(cè)方程為

3.2 位置跟蹤定位研究現(xiàn)狀
       單信標(biāo)位置跟蹤定位方法中， 可采用不同的量測(cè)值進(jìn)行組合建立運(yùn)動(dòng)模型，一般包括水下移動(dòng)節(jié)點(diǎn)與信標(biāo)之間的距離及自身速度信息，即可實(shí)現(xiàn)位置跟蹤。文獻(xiàn)[24]基于信標(biāo)與航行器的距離值、航向角和相對(duì)水流速度，設(shè)計(jì) EKF 跟蹤預(yù)測(cè)航行器當(dāng)前位置及洋流速度。文獻(xiàn)[25]通過 GPS對(duì)海面單信標(biāo)位置進(jìn)行標(biāo)定，以斜距和水下移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的航位信息作為測(cè)量量，建立移動(dòng)節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)模型，分析對(duì)比了基于 EKF 和粒子濾波的位置估計(jì)方法，并試驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的可行性。文獻(xiàn)[26]中， AUV 需搭載慣性測(cè)量單元獲取航位信息，將AUV 航位推算結(jié)果與聲波的傳播時(shí)間作為輸入，建立包含偏差的 EKF， 實(shí)現(xiàn)位置跟蹤。 文獻(xiàn)[27]結(jié)合聲線軌跡推導(dǎo)出斜距和傳播時(shí)延，提出水下移動(dòng)節(jié)點(diǎn)在異步條件下的被動(dòng)定位模型，解算出與單信標(biāo)的相對(duì)距離以及自身的航行速度、航向角等參數(shù)變量，利用 EKF 算法降低定位過程中的累積位置誤差。文獻(xiàn)[28]分析了不同輔助測(cè)量值下系統(tǒng)的可觀性，指出偏航角和距離值二者組合是系統(tǒng)可觀測(cè)的最簡(jiǎn)量測(cè)組合。
       由于水下環(huán)境比較復(fù)雜， 單信標(biāo)與水下移動(dòng)節(jié)點(diǎn)時(shí)間異步、信號(hào)傳播時(shí)延、聲線彎曲、非共點(diǎn)測(cè)距等多種因素都將影響定位精度，難于準(zhǔn)確構(gòu)建由狀態(tài)量到測(cè)量量的測(cè)量方程。針對(duì)定位誤差修正問題，文獻(xiàn)[29]提出將聲速作為傳統(tǒng) KF 的狀態(tài)量，重新構(gòu)建狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程和測(cè)量方程，估計(jì)當(dāng)前海域聲速，實(shí)現(xiàn)聲速補(bǔ)償。文獻(xiàn)[30]基于互相關(guān)函數(shù)和互功率譜的時(shí)頻關(guān)系，采用頻域加權(quán)互相關(guān)法降低偽峰幅值，得到更高精度時(shí)延差。文獻(xiàn)[31]通過無(wú)跡卡爾曼濾波方法對(duì) SINS 非線性誤差模型進(jìn)行分析，試驗(yàn)結(jié)果表明：?jiǎn)涡艠?biāo)測(cè)得 AUV 初始位置定位誤差范圍在 200 m 以內(nèi)時(shí)，對(duì) SINS 精對(duì)準(zhǔn)中姿態(tài)對(duì)準(zhǔn)結(jié)果基本沒有影響，但 SINS 精對(duì)準(zhǔn)過程中位置估計(jì)會(huì)引入常值誤差。文獻(xiàn)[32]結(jié)合水下固定單信標(biāo)測(cè)距信息， 利用 KF 來(lái)修正 INS/多普勒計(jì)程儀（ Doppler velocity log, DVL） /深度傳感器組合定位誤差，仿真結(jié)果表明， AUV 緯度/經(jīng)度誤差由初值 200 m/180 m 分別收斂至 1.72 m/1.47 m。文獻(xiàn)[33]研究了單信標(biāo)測(cè)距信息輔助 SINS 定位誤差的收斂問題，利用 EKF 進(jìn)行信息融合, 仿真結(jié)果表明，利用單信標(biāo)距離信息輔助 SINS 輸出的經(jīng)緯度誤差不超過 0.000 04°，精度提升近 2 個(gè)數(shù)量級(jí)�；�于單信標(biāo)的位置跟蹤方法定位精度一般較高，算法計(jì)算也更復(fù)雜，水下移動(dòng)節(jié)點(diǎn)計(jì)算能力較弱時(shí)難于實(shí)時(shí)定位。

4 單信標(biāo)定位技術(shù)分析與應(yīng)用展望
4.1 單信標(biāo)定位技術(shù)分析
       目前，我國(guó)地面和空間時(shí)空基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)基本成形，而提供海面、水下和海底定位、導(dǎo)航及授時(shí)（ positioning, navigation and timing, PNT）服務(wù)的海洋時(shí)空基準(zhǔn)網(wǎng)建設(shè)尚有很大差距[34]。隨著水下載體長(zhǎng)航時(shí)、高精度、遠(yuǎn)距離的導(dǎo)航定位需求，為重點(diǎn)海域乃至全球海域提供統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)，成為現(xiàn)階段水下 PNT 系統(tǒng)擬解決的關(guān)鍵問題�；�于單信標(biāo)的水聲定位技術(shù)， 極大地降低了大規(guī)模長(zhǎng)距離水下作業(yè)成本，拓展了作用范圍，可實(shí)現(xiàn)無(wú)源定位，提高水下航行器的隱蔽性，是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)[35]。

       前文介紹的不論是單信標(biāo)虛擬長(zhǎng)基線， 還是位置跟蹤定位方法，研究學(xué)者大多是在聲學(xué)范疇內(nèi)，圍繞系統(tǒng)可觀測(cè)性、定位建模、誤差分析及定位精度、組合導(dǎo)航系統(tǒng)中數(shù)據(jù)融合等內(nèi)容展開了一系列研究，仿真驗(yàn)證了單信標(biāo)水聲定位技術(shù)的可行性及算法的有效性；在單信標(biāo)距離信息輔助慣導(dǎo)定位方面，主要采用擴(kuò)展卡爾曼濾波算法進(jìn)行位置跟蹤，取得了一定成果，但開展實(shí)驗(yàn)較少，實(shí)驗(yàn)距離短，且缺乏長(zhǎng)航時(shí)、大范圍的水下航行器實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支撐，定位精度比 LBL 定位技術(shù)約低 1 個(gè)數(shù)量級(jí)。

       基于單信標(biāo)水聲定位的部分關(guān)鍵技術(shù)仍需進(jìn)一步在以下 3 個(gè)方面進(jìn)行深入研究：
1）在定位方法上，目前單信標(biāo)定位技術(shù)研究的多是基于固定布放于海底的單信標(biāo)，未來(lái)可以向移動(dòng)單信標(biāo)水聲定位或多運(yùn)動(dòng)載體協(xié)同定位方向拓展。

2）在定位精度上，航行器與信標(biāo)時(shí)間同步、信號(hào)傳播時(shí)延、聲線彎曲、非共點(diǎn)測(cè)距等問題值得深入；信標(biāo)標(biāo)定位置、 TOA 測(cè)量誤差、信號(hào)發(fā)射接收異步情況對(duì)定位誤差影響較大，信標(biāo)位置、TOA、 航行速度與運(yùn)動(dòng)姿態(tài)等多信息聯(lián)合跟蹤定位方法也值得進(jìn)一步研究。

3）在數(shù)據(jù)融合方法上，可以建立水下載體不同機(jī)動(dòng)狀態(tài)的運(yùn)動(dòng)模型，研究分析不同運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下系統(tǒng)自適應(yīng)跟蹤性能。當(dāng)測(cè)量方程的非線性程度較為嚴(yán)重時(shí)，嘗試運(yùn)用更多如無(wú)跡卡爾曼濾波和粒子濾波等不受非線性影響的濾波方法[29]。
4.2 單信標(biāo)定位技術(shù)應(yīng)用展望
       參考國(guó)外典型遠(yuǎn)程長(zhǎng)基線定位系統(tǒng)發(fā)展特點(diǎn)，未來(lái)單信標(biāo)定位技術(shù)著眼于自身定位精度提升的同時(shí)，將更側(cè)重于水下組合導(dǎo)航及一體化設(shè)計(jì)研究。海洋作為未來(lái)人類活動(dòng)主要的拓展空間，水下PNT 體系建設(shè)勢(shì)在必行 [36]。下面結(jié)合我國(guó)水下PNT 體系建設(shè)需求，對(duì)未來(lái)單信標(biāo)定技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望：

1）單信標(biāo)定位與水下授時(shí)技術(shù)協(xié)同發(fā)展。在單信標(biāo)水聲定位系統(tǒng)中，常假定信標(biāo)與 AUV 時(shí)間同步，但 TOA 測(cè)量誤差是影響定位精度的主要因素。水聲信號(hào)傳播速度低，時(shí)間延遲大，國(guó)內(nèi)水下授時(shí)相關(guān)技術(shù)能達(dá)到的精度約為亞毫秒級(jí)，與衛(wèi)星授時(shí)精度更是相差約 6~7 個(gè)數(shù)量級(jí)，水下授時(shí)能力嚴(yán)重不足。要建立重點(diǎn)海域甚至是全球海域統(tǒng)一的時(shí)空基準(zhǔn)，高精度的單信標(biāo)授時(shí)技術(shù)必然是水下 PNT 體系重要支撐。鑒于水下測(cè)距精度與時(shí)間精度二者息息相關(guān)，聯(lián)合開展水下單信標(biāo)定位與水下授時(shí)技術(shù)研究，對(duì)于提升單信標(biāo)定位精度，實(shí)現(xiàn)水下 PNT 體系建設(shè)具有現(xiàn)實(shí)意義。

2）單信標(biāo)定位與超短基線定位系統(tǒng)一體設(shè)計(jì)。隨著深�？碧饺蝿�(wù)從錳、鈷結(jié)核發(fā)展到尋找熱液等，深海作業(yè)領(lǐng)域需要更為精確的定位結(jié)果，長(zhǎng)基線定位系統(tǒng)精度高，但信標(biāo)陣列投放和回收成本高，使用單信標(biāo)定位能有效減少作業(yè)成本�；�于單信標(biāo)與超短基線的組合定位系統(tǒng)，定位精度即獨(dú)立于工作水深，又兼具超短基線機(jī)動(dòng)靈活的特點(diǎn)，可以對(duì)水下載體實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)近不同區(qū)域連續(xù)高精度導(dǎo)航定位[37]。英國(guó)聲吶達(dá)因（ Sonardyne）公司推出的組合定位系統(tǒng) AvTrak 6 Nano，將 LBL 和 USBL 技術(shù)組合在一起，利用海底應(yīng)答器陣列為 AUV 提供高精度參考位置，并通過USBL技術(shù)進(jìn)行水面跟蹤，系統(tǒng)工作深度達(dá)7000m，測(cè)距精度優(yōu)于 15 mm[38]。

3）單信標(biāo)與慣導(dǎo)導(dǎo)航、 多普勒技術(shù)組合使用。慣性導(dǎo)航系統(tǒng)憑借其自主性好，抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，成為水下載體的核心導(dǎo)航設(shè)備，但定位誤差隨時(shí)間不斷積累，需要定期浮出水面進(jìn)行標(biāo)校，不利于長(zhǎng)期水下隱蔽。單信標(biāo)定位測(cè)距技術(shù)作為一種新型水下導(dǎo)航技術(shù)，已經(jīng)初步具備了工程化導(dǎo)航定位能力，且定位誤差不隨時(shí)間發(fā)散�；�于單信標(biāo)測(cè)距的定位是水下輔助導(dǎo)航的發(fā)展趨勢(shì)，已成為國(guó)內(nèi)外導(dǎo)航定位領(lǐng)域的研究重點(diǎn)[39-40]。單信標(biāo)水聲定位技術(shù)集成慣導(dǎo)， 可作為遠(yuǎn)程引導(dǎo)測(cè)量的一種重要手段，提升慣導(dǎo)定位性能。如法國(guó)愛科斯布魯（ iXblue）公司推出的 RAMSES 型長(zhǎng)基線定位系統(tǒng)，能夠與慣性導(dǎo)航系統(tǒng)和 DVL 組合使用，在 1 個(gè)應(yīng)答器的情況下，將聲波距離與慣導(dǎo)導(dǎo)航方程融合，得到 LBL 的稀疏位置，作用距離可達(dá) 4 000 m，定位精度可達(dá)分米級(jí)別[41]。
4）單信標(biāo)定位系統(tǒng)與海洋傳感器模塊集成。各類海洋環(huán)境要素是人類認(rèn)識(shí)海洋、開發(fā)海洋必不可少的重要數(shù)據(jù)源，海洋傳感器在長(zhǎng)期的觀測(cè)中，傳感器穩(wěn)定性、漂移、準(zhǔn)確度以及采集的數(shù)據(jù)信息，需要利用水下通信手段進(jìn)行傳遞。單信標(biāo)水聲定位系統(tǒng)與傳感器集成化、一體化設(shè)計(jì)，可以有效提高系統(tǒng)使用便捷性及作業(yè)效率。挪威康斯博格（ Kongsberg）集團(tuán)推出的 cNODE 系列聲學(xué)應(yīng)答器，頂端是收發(fā)換能器，并可以根據(jù)實(shí)際需求選擇壓力、聲速、溫度、傾角等傳感器模塊靈活裝配 [42]。
5 結(jié)束語(yǔ)
       21 世紀(jì)，人類已經(jīng)進(jìn)入了大規(guī)模開發(fā)利用、保護(hù)海洋資源的時(shí)期，極地考察、深海資源勘探開采、海底地形監(jiān)測(cè)以及海上搜救等海洋工程作業(yè)，具有長(zhǎng)時(shí)間、大范圍和遠(yuǎn)距離的高精度定位需求。相較于傳統(tǒng)的水聲定位系統(tǒng)，單信標(biāo)定位系統(tǒng)在保證一定定位精度的前提下，能有效降低設(shè)備部署及回收成本，提高使用便捷性和作業(yè)效率，為未 來(lái)實(shí)現(xiàn)全海域定位導(dǎo)航提供必不可少的技術(shù)支持。
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